Les statistiques bayésiennes : introduction et pratique

Les statistiques bayésiennes sont une manière différente de construire la connaissance par rapport aux statistiques conventionnelles :
elles offrent la possibilité de mettre à jour ce que nous savons déjà à la lumière de ce que nous apportent nos expérimentations et observations, le tout dans un calcul très intuitif.
Elles peuvent résoudre un grand nombre de problèmes rencontrés en statistiques classiques (hétérosedastiscité, multicolinéarité, petits échantillons, données manquantes, modèles très complexes…).
On s'attend à ce que ces méthodes remplacent les outils classiques d'inférence dans les années à venir.

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs ou chercheurs désirant

comprendre de manière intuitive le principe des statistiques bayesiénnes et les intérêts qu’elles présentent par rapport aux statistiques conventionnelles,
mettre en application les méthodes bayésiennes pour répondre à des problématiques plus ou moins complexes.

Prérequis

Posséder les connaissances minimales en statistiques, et un usage courant du logiciel R. Un questionnaire préalable permettra leur évaluation.

Objectifs pédagogiques

Etre capable d'expliquer, de manière intuitive, le raisonnement et le calcul mis en jeu en statistiques bayésiennes (sans recours à des formules mathématiques complexes)
Etre capable d'énoncer les différences avec les statistiques inférentielles
Etre capable de construire ses connaissances a priori
Etre capable de mettre en pratique des modèles classiques (régression, ANOVA, etc.) dans un univers bayésien
Etre capable d'interpréter les résultats avec l'inférence bayésienne

Méthode

La formation consiste en des parties théoriques, puis dirigées (démonstration par l’exemple), puis de mise en situation lors d’applications pratiques (exercices en autonomie avec correction de groupe).

Après une introduction théorique intuitive, ludique et presque dépourvue de formules mathématiques complexes, des modèles utilisés couramment en statistiques conventionnelles (régression, ANOVA, modèle mixte, etc.) sont mis en application dans un univers bayésien grâce aux logiciels R et JAGS. Des fichiers de lignes de code sont fournis avec explications détaillées, de manière à ce que les participants puissent les adapter à leurs propres problématiques à l’issue de la formation.

Évaluation

Un questionnaire de satisfaction à chaud, suivi d'un questionnaire de validation des acquis.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (Gujan-Mestras)

Nombre de stagiaires limité à 6. Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus. Dates : à définir avec le client.

Prix :

1249 €/personne interentreprises

4287 € intra-entreprise

Nos formations sont exonérées de TVA. Un tarif dégressif s´appliquera à partir de 3 formations facturées.