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Manipulation et visualisation des données avec le logiciel R

La manipulation des données avec des outils simples et performants devient incontournable à l'heure des Big Data. La visualisation est essentielle tant pour l'exploration des données que pour la publication de résultats.
Après deux jours de présentation et de pratique, cette formation vous permet d'appliquer immédiatement ces outils sur vos propres données le troisième jour, avec l'accompagnement de notre formateur.

Fiche formation

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs, doctorants ou chercheurs désirant apprendre à manipuler les données et à les visualiser avec le logiciel R. Les notions de statistiques ne seront pas abordées dans cette formation.

Prérequis

Les participants sont supposés avoir suivi « Introduction au logiciel R ». Si ce n’est pas le cas, ils doivent posséder de bonnes bases du logiciel R.

Objectifs

Savoir exploiter les fonctionnalités avancées du logiciel pour manipuler des tableaux de données efficacement, réaliser des graphiques statiques et interactifs et créer des rapports. Appliquer le contenu de la formation à ses données personnelles.

Méthode

Les deux premiers jours sont consacrés à une présentation théorique des différents outils. Chaque sous-paragraphe est accompagné de plusieurs applications pratiques et d'exercices en autonomie. La dernière journée est un atelier sur données personnelles où les participants pourront appliquer directement les outils vus les deux premiers jours.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (La Teste-de-Buch)

Nombre de stagiaires limité à 6. Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus. Dates : à définir avec le client.

Prix :

1249 €/personne interentreprises
4287 € intra-entreprise

Nos formations sont exonérées de TVA. Un tarif dégressif s'appliquera à partir de 3 formations facturées.

Programme de la formation

Rstudio
  • Prise en main
Produire des documents à partir des sorties R
  • Principe du R Markdown
  • Créer un document HTML, Word ou pdf avec Rstudio
  • La syntaxe de base de R Markdown
Manipulation des données avec R
  • Fonctions prédéfinies classiques
    • Les opérateurs
    • Les fonctions de manipulation
  • Fonctions prédéfinies des packages {dplyr} et {tidyr}
    • Fonctions de manipulation
    • Enchainement des commandes avec {dplyr}
    • Fonctions de jointure
  • Fonctions personnelles
Visualisations graphiques avec R
  • Utiliser {ggplot2}
    • Principes généraux
    • Utiliser qplot()
    • Utiliser ggplot()
    • Améliorations
  • Utiliser {ggpubr}
  • Utiliser {GGally}
  • Utiliser {ggvis}
Atelier sur données personnelles
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