Description
Public concerné
Techniciens, ingénieurs, chercheurs ou doctorants.
Prérequis
Bonnes bases en statistiques. Maîtrise des analyses de variances et des régressions linéaires. Avoir déjà utilisé des modèles mixtes. Bonne maîtrise du logiciel R. Un questionnaire préalable permettra l’évaluation.
Objectifs pédagogiques
- Savoir choisir entre modèles linéaires et modèles non linéaires
- Savoir identifier un effet fixe et un effet aléatoire
- Savoir identifier l'agencement des effets (croisés, hiérarchisés, …)
- Savoir sélectionner le meilleur modèle
- Savoir vérifier la qualité du modèle choisi : identifier les écarts aux hypothèses
- Savoir choisir une structure de variance
- Savoir choisir une structure de variances-covariances
- Savoir gérer les données surdispersées, avec beaucoup de 0
- Savoir mettre en oeuvre un modèle avec le logiciel R et interpréter les sorties logicielles
Méthode
La formation consiste en des parties théoriques, puis dirigées (démonstration par l’exemple), puis de mise en situation lors d’applications pratiques (exercices en autonomie avec correction de groupe). Des rappels seront d'abord faits sur la stratégie globale de modélisation. Les écarts aux hypothèses seront présentés et illustrés. L'utilisation d'effets aléatoires dans les modèles sera ensuite discutée. Différents cas de modèles mixtes présentant éventuellement des écarts aux hypothèses seront développés.
Évaluation
L’évaluation se fait au travers de la réalisation d’exercices en autonomie et d’un questionnaire final de validation des acquis.
Durée et autres formalités
Durée : Trois jours
Interentreprises (Narbonne)
Nombre de stagiaires limité à 6. Dates : nous consulter
Intra-entreprise
Groupe de 12 personnes au plus. Dates : à définir avec le client.
Prix 2025 :
1625 €/personne interentreprises
4926 € intra-entreprise
Nos formations sont exonérées de TVA.
