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Pratique et interprétation des analyses de variance

Outil incontournable pour l’analyse des données issues de plans d’expériences, l’analyse de variance fait partie des tests statistiques les plus utilisés mais elle n’en reste pas moins complexe si l’on s’intéresse à ses conditions d’utilisation et à ses diverses variantes.

Fiche formation

Description

Public concerné

Toute personne ayant à comparer des échantillons, analyser des résultats d’expériences, mais ne possédant pas une bonne maîtrise des méthodes d’analyse de variance. Une connaissance des bases du logiciel R ou XLSTAT (selon le logiciel choisi pour réaliser la formation) est très souhaitable.

Prérequis

Avoir suivi la formation Notions fondamentales en statistiques OU savoir poser les hypothèses d'un test statistique et interpréter la p-value obtenue ; connaitre les différences entre test paramétrique et test non-paramétrique ; savoir ce qu'est la puissance d'un test. Un questionnaire préalable permettra leur évaluation.

Objectifs pédagogiques

- Savoir situer l’anova et calculer une variance - Savoir réaliser une anova à une dimension dans R Commander - Savoir vérifier que les conditions d’application sont remplies - Savoir réaliser les comparaisons par paires à l’issue de l’analyse globale - Savoir reconnaitre lorsqu’une une expérimentation comporte plus d’une dimension étudiée - Etre capable de distinguer un facteur indépendant d’un facteur apparié - Comprendre l’intérêt de prendre en compte plus d’une dimension - Etre capable d’interpréter les probabilités associées aux facteurs et à l’interaction entre eux

Méthode pédagogique

La formation consiste en des parties théoriques, puis dirigées (démonstration par l’exemple), puis de mise en situation lors d’applications pratiques (exercices en autonomie avec correction de groupe). Les principes de calculs sont exposés sans recours à des notions mathématiques complexes. On alterne exposés théoriques et mise en pratique des notions abordées à l’aide du logiciel R et des outils du tableur Excel. A la demande, la formation peut être réalisée avec le logiciel XLSTAT. Les stagiaires réalisent eux mêmes des applications nombreuses à partir de situations expérimentales très diverses (un ordinateur par stagiaire). Les sorties logicielles sont examinées et interprétées en s’aidant de représentations graphiques.

Évaluation  

L’évaluation se fait au travers de la réalisation d’exercices en autonomie et d’un questionnaire final de validation des acquis.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (Tours ou Narbonne)

Nombre de stagiaires limité à 6. Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus. Dates : à définir avec le client.

Prix 2025 :

1625 €/personne interentreprises
4926 € intra-entreprise

Nos formations sont exonérées de TVA.

Programme de la formation

L’analyse de variance à une dimension
  • Echantillons indépendants
    • Objectif et hypothèses
    • Principe général
    • Calculs et interprétations
    • Conditions de validité, transformations d'échelles, puissance
    • Solutions non paramétriques
    • Comparaisons multiples
  • Intérêts de prendre en compte plus d’une dimension
Analyses de variance à plusieurs dimensions
  • Dans le cas de mesures indépendantes seules, de séries appariées et du croisement des deux types, de plans en blocs:
    • Objectifs
    • Principes et calculs
    • Conditions d'application
    • Comparaisons multiples
    • Solutions non paramétriques
Le modèle linéaire et sa généralisation
  • Modèle linéaire
    • La régression linéaire simple
    • Analyse de variance et régression linéaire
    • Analyses multivariées de la variance
    • L’analyse de covariance
  • Généralisation du modèle linéaire

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