Analyse statistique des données textuelles avec IRaMuTeQ

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs ou chercheurs confrontés à l’exploitation de données textuelles. La connaissance des méthodes descriptives multifactorielles (AFC en particulier) est souhaitable.

Prérequis

Savoir interpréter le résultat d'un test Chi². Un questionnaire préalable permettra leur évaluation.

Objectifs pédagogiques

Se familiariser avec le vocabulaire spécifique aux analyses lexicales
Comprendre l'intérêt et l'utilisation de segments de texte
Maîtriser la fonction de la lemmatisation et savoir la paramétrer
Réaliser l'analyse des spécificités. Comprendre et en interpréter les sorties logicielles
Comprendre le principe de la classification descendante et savoir interpréter ses résultats
Comprendre le principe, réaliser et interpréter l'analyse des similitudes
Savoir construire un nuage de mots et en comprendre la fonction, les limites et l'utilisation
Évaluer l'intérêt, réaliser et interpréter une analyse prototypique

Méthode

La formation consiste en des parties théoriques, puis dirigées (démonstration par l’exemple), puis de mise en situation lors d’applications pratiques (exercices en autonomie avec correction de groupe). Après une courte introduction les stagiaires apprennent à utiliser l'interface du logiciel libre Iramuteq (travaillant à partir des bibliothèques du logiciel R). La méthode Reinert de classification et une approche très fine des contextes de mots par les analyses de similitudes sont expliquées. A partir d'un exemple d'enquête sociologique comportant des questions fermées et ouvertes, ils réalisent en pratique l'ensemble de l'analyse. Les éléments théoriques sont présentés sans recours à des connaissances particulières en mathématiques.

Évaluation

L’évaluation se fait au travers de la réalisation d’exercices en autonomie et d’un questionnaire final de validation des acquis.