CONTACT
0

Introduction au logiciel R pour les statistiques

Le logiciel R, logiciel libre fonctionnant sur toute plateforme, est un outil très puissant, tant pour les tests statistiques, l´exploration des données que pour la réalisation de graphiques de qualité. Outil internationalement reconnu, il est maintenant très facile d´abord grâce à de nombreuses interfaces à menus déroulants.

Fiche formation

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs ou chercheurs confrontés à l´exploitation statistique des données.

Prérequis

Bonne connaissance des notions fondamentales en statistiques.

Objectifs

Cette formation a pour but d´initier les participants à l´utilisation du logiciel, en s´appuyant sur un grand nombre d´applications courantes. Les interfaces graphiques seront privilégiées, en limitant le recours aux lignes de commandes.

Méthode

Après une présentation rapide de l´interface et de quelques notions élémentaires du langage S, l´enseignement s´appuie sur les interfaces graphiques "R commander" et son extension "FactoMineR". L´utilisation de ces interfaces permet aux stagiaires d´être rapidement opérationnels, tout en assimilant très progressivement les possibilités offertes par les commandes par scripts.
Les stagiaires réalisent tous les exemples eux-mêmes et des exercices pratiques à réaliser seuls leur sont ensuite proposés.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (Tours ou La Teste-de-Buch)

Nombre de stagiaires limité à 6
Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus.
Dates : à définir avec le client.

Prix : nous consulter

Nos formations sont exonérées de TVA.
Un tarif dégressif s'appliquera à partir de 3 formations facturées.

Programme de la formation

Présentation du « Projet R »
Concepts de base du fonctionnement de R
  • Utilisation de l´aide et de la documentation disponible sur la toile
  • Les bases du langage S. Calculs simples depuis la console de R
  • Gestion des objets en mémoire : manipuler les données et les enregistrer
L´interface « Rcmdr »
  • Importation de fichiers
  • Caractérisation de la dispersion
  • Gestion des données
    • Editer et modifier les données, renommer des variables, éliminer des lignes ou des colonnes, empiler des variables, gérer les données manquantes, recoder des variables, découper une variable numérique en classes
  • Introduction aux graphiques avec R
    • Principes généraux, fonctions graphiques principales et secondaires, les paramètres graphiques et leur enregistrement, utilisation des symboles, les graphiques multiples conditionnés. L´interface GrapheR.
  • Statistiques descriptives
  • Matrices de corrélations et tests de corrélation
  • Tests non paramétriques
    • Tests sur les rangs : Mann & Whitney, Wilcoxon, Kruskal & Wallis, Friedman, comparaisons multiples
  • Tests paramétriques
    • Test de normalité, tests de l´homogénéité des variances, puissance et effectifs nécessaires
    • Test t de Student et test de Welch
    • Analyses de variance à une dimension; à deux dimensions; à mesures répétées: construction du modèle, vérifications, comparaisons multiples
  • Régressions linéaires
    • Représentations graphiques
    • Construction et utilisation du modèle linéaire pour la régression linéaire simple
    • Vérification des résidus: normalité, hétéroscedasticité, autocorrélation
CONTACT
Aperçu du panier