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Décrire et analyser les données multifactorielles

Les statistiques multifactorielles permettent d’explorer de grands tableaux, d’analyser les processus influencés par plusieurs facteurs à la fois et de procéder à des regroupements d’individus.

Fiche formation

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs, chercheurs ou doctorants ayant à décrire des grands tableaux de données quantitatives et⁄ou qualitatives.

Prérequis

Aucun prérequis nécessaire.

Objectifs pédagogiques

- Savoir définir un facteur qualitatif versus quantitatif

- Savoir préparer son tableau (recodage, données manquantes, etc.)

- Connaître la taille/configuration des tableaux propres à chaque analyse

- Savoir comment lire une matrice de corrélations multiples, et calculer un Chi-Deux

- Savoir réaliser une ACP dans FactoMineR, et lire les plans

- Savoir vérifier la robustesse des analyses à partir des calculs associés

- Savoir quand utiliser une classification et comment elle se construit

- Etre capable de comprendre l’intérêt d’une AFM versus ACM

- Savoir associer son analyse factorielle à une classification avec FactoMineR

- Etre capable d'interpréter les sorties logicielles des analyses

Méthode

La formation consiste en des parties théoriques, puis dirigées (démonstration par l’exemple), puis de mise en situation lors d’applications pratiques (exercices en autonomie avec correction de groupe).

Pour chaque question étudiée, l’enseignement comporte une explication de la méthode sans recours à des notions mathématiques. Pour chaque technique on traite un exemple en vraie grandeur. Dans tous les cas on examine les sorties logicielles et on insiste sur les règles et les difficultés d’interprétation des résultats. Des aides à l'interprétation sont systématiquement mises en pratique. Les stagiaires réalisent eux mêmes des analyses en autonomie.

Évaluation  

L’évaluation se fait au travers de la réalisation d’exercices en autonomie et d’un questionnaire final de validation des acquis.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (Tours ou Gujan-Mestras)

Nombre de stagiaires limité à 6. Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus. Dates : à définir avec le client.

Prix :

1249 €/personne interentreprises
4287 € intra-entreprise

Nos formations sont exonérées de TVA. Un tarif dégressif s'appliquera à partir de 3 formations facturées.

Programme de la formation

Introduction à l’analyse multifactorielle des données
  • Problématique générale des approches descriptives multifactorielles
  • Les différents types de mesures et les méthodes correspondantes
Données quantitatives : l’analyse en composantes principales
  • Exemples variés d’utilisations
  • Principes généraux à partir d'un exemple simple
  • Variables actives et illustratives
  • Réalisation d'une analyse en vraie grandeur
  • Aides à l’interprétation des résultats d’une ACP
  • Vérification des conditions de validité et transformations éventuelles des variables
Données qualitatives : l’analyse factorielle des correspondances
  • L’analyse des correspondances simples
    • Principe et réalisation
    • Lecture du graphe factoriel
    • Validation et aides à l’interprétation
    • Pratique sur des données en vraie grandeur
  • L’analyse des correspondances multiples
    • Objectifs et principe
    • Mise en oeuvre et interprétation des sorties logicielles
    • Validation et aides à l’interprétation
Quelques autres méthodes
  • L'analyse factorielle multiple
  • L'analyse factorielle de données mixtes
  • L’analyse canonique des correspondances
Les méthodes de classification ou clustering
  • Méthode d’agrégation
    • Principe de la classification ascendante hiérarchique
    • Le critère de WARD
  • La lecture d’un dendrogramme
  • Relations entre les classes d’individus et les variables
    • Partition de l’arbre et description des classes formées
  • Validité d’une classification
  • Classification par la méthode des centres mobiles, principe et outils
  • La classification descendante hiérarchique, principe et outils

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