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Vous utilisez ou allez prochainement utiliser des outils statistiques pour traiter vos données ? Testez ici vos connaissances avec ce QCM rapide de 15 questions et trouver la formation qu'il vous faut !

Bienvenue dans notre Questionnaire niveau en statistiques.

A l'issue du questionnaire vous obtiendrez votre score et notre conseil, et recevrez un mail avec les corrections.

1. 

La moyenne est le paramètre de tendance centrale le plus adapté lorsque l'on est en présence de petits échantillons (n < 30).

2. 

Le résultat d'un test t de Student donne une p-value égale à 0.1. Conclue-t-on que : les échantillons ont des moyennes différentes et n'appartiennent donc pas à la même population ?

3. 

Lorsque l'on fait un test inférentiel (= décisionnel), on pose toujours deux hypothèses, H0 et H1 (ou HA).

4. 

Une ACP portant sur un grand échantillon permet-elle de faire des conclusions à l'échelle de la population d'où est issu cet échantillon ?

5. 

Les tests non paramétriques doivent être mis en œuvre lorsque :

6. 

Quel est le test adapté lorsque l'on veut connaître la relation existante entre deux variables qualitatives ?

7. 

Quelle analyse est classiquement utilisée pour décrire des jeux de données présentant un grand nombre de variables quantitatives caractérisant les mêmes individus ?

8. 

Un plan d'expériences peut permettre :

9. 

Si l'on souhaite utiliser les résultats d'expériences réalisées de façon parfaitement identique dans différents laboratoires afin de conclure à l'échelle de tous les laboratoires, quel type de modèle doit-on mettre en œuvre ?

10. 

L'apprentissage statistique regroupe des analyses discriminantes et des régressions, basées sur des modèles pouvant être linéaires ou non linéaires.

11. 

Les statistiques bayésiennes constituent une autre approche de l'analyse des données permettant :

12. 

Une série temporelle est une série de valeurs de la même variable mesurées à pas de temps régulier sur un même objet.

13. 

L'ajustement des p-values obtenues à l'issue d'analyses multiples :

14. 

A l'issue d'une modélisation, à quelques exceptions près, que faut-il systématiquement vérifier ?

15. 

L'analyse de variance (ANOVA) sert à :


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