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Les statistiques bayésiennes : introduction et pratique

Les statistiques bayésiennes sont une manière différente de construire la connaissance par rapport aux statistiques conventionnelles :
elles offrent la possibilité de mettre à jour ce que nous savons déjà à la lumière de ce que nous apportent nos expérimentations et observations, le tout dans un calcul très intuitif.
Elles peuvent résoudre un grand nombre de problèmes rencontrés en statistiques classiques (hétérosedastiscité, multicolinéarité, petits échantillons, données manquantes, modèles très complexes…).
On s'attend à ce que ces méthodes remplacent les outils classiques d'inférence dans les années à venir.

Description

Public concerné

Techniciens, ingénieurs ou chercheurs désirant

Prérequis

Bonnes connaissances en statistiques classiques
Pratique courante de R ou de tout autre langage de programmation souhaitée

Objectifs

Comprendre de manière intuitive le raisonnement et le calcul mis en jeu en statistiques bayésiennes sans recours à des formules mathématiques complexes
savoir chiffrer ses connaissances
savoir écrire des modèles classiques (régression, ANOVA, etc.) dans un univers bayésien.
Savoir manipuler les logiciels appropriés.

Méthode

Logiciel RAprès une introduction théorique intuitive, ludique et presque dépourvue de formules mathématiques complexes, des modèles utilisés couramment en statistiques conventionnelles (régression, ANOVA, modèle mixte, etc.) sont mis en application dans un univers bayésien grâce aux logiciels R et JAGS. Des fichiers de lignes de code sont fournis avec explications détaillées, de manière à ce que les participants puissent les adapter à leurs propres problématiques à l’issue de la formation.

Durée et autres formalités

Durée : Trois jours

Interentreprises (Tours ou Bordeaux)

Nombre de stagiaires limité à 6.
Dates : nous consulter

Intra-entreprise

Groupe de 12 personnes au plus.

Dates : à définir avec le client.

Prix : nous consulter

Nos formations sont exonérées de TVA.

Un tarif dégressif s´appliquera à partir de 3 formations facturées

Programme de la formation

Théorie

Applications JAGS (Just Another Gibbs Sampler)

Statistiques bayésiennes

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